package tensorflow

  1. Overview
  2. Docs
val abort : Node.Op_name.t
val abs : Node.Op_name.t
val add : Node.Op_name.t
val addN : Node.Op_name.t
val adjustContrast : Node.Op_name.t
val adjustContrastv2 : Node.Op_name.t
val all : Node.Op_name.t
val allCandidateSampler : Node.Op_name.t
val any : Node.Op_name.t
val applyAdadelta : Node.Op_name.t
val applyAdagrad : Node.Op_name.t
val applyAdam : Node.Op_name.t
val applyFtrl : Node.Op_name.t
val applyGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyMomentum : Node.Op_name.t
val applyRMSProp : Node.Op_name.t
val argMax : Node.Op_name.t
val argMin : Node.Op_name.t
val assign : Node.Op_name.t
val assignAdd : Node.Op_name.t
val assignSub : Node.Op_name.t
val avgPool : Node.Op_name.t
val avgPoolGrad : Node.Op_name.t
val batchCholesky : Node.Op_name.t
val batchFFT : Node.Op_name.t
val batchFFT2D : Node.Op_name.t
val batchFFT3D : Node.Op_name.t
val batchIFFT : Node.Op_name.t
val batchIFFT2D : Node.Op_name.t
val batchIFFT3D : Node.Op_name.t
val batchMatMul : Node.Op_name.t
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val batchMatrixDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiagPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixInverse : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolve : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolveLs : Node.Op_name.t
val batchMatrixTriangularSolve : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalization : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalizationGrad : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEig : Node.Op_name.t
val biasAdd : Node.Op_name.t
val biasAddGrad : Node.Op_name.t
val biasAddV1 : Node.Op_name.t
val bitcast : Node.Op_name.t
val broadcastGradientArgs : Node.Op_name.t
val cTCGreedyDecoder : Node.Op_name.t
val cTCLoss : Node.Op_name.t
val cast : Node.Op_name.t
val ceil : Node.Op_name.t
val checkNumerics : Node.Op_name.t
val cholesky : Node.Op_name.t
val complex : Node.Op_name.t
val complexAbs : Node.Op_name.t
val computeAccidentalHits : Node.Op_name.t
val concat : Node.Op_name.t
val concatOffset : Node.Op_name.t
val conj : Node.Op_name.t
val controlTrigger : Node.Op_name.t
val conv2D : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropFilter : Node.Op_name.t
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val cos : Node.Op_name.t
val countUpTo : Node.Op_name.t
val cross : Node.Op_name.t
val decodeJSONExample : Node.Op_name.t
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val decodeRaw : Node.Op_name.t
val deleteSessionTensor : Node.Op_name.t
val depthToSpace : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNative : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropFilter : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropInput : Node.Op_name.t
val deserializeManySparse : Node.Op_name.t
val destroyTemporaryVariable : Node.Op_name.t
val diag : Node.Op_name.t
val diagPart : Node.Op_name.t
val digamma : Node.Op_name.t
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val exit : Node.Op_name.t
val exp : Node.Op_name.t
val expandDims : Node.Op_name.t
val extractGlimpse : Node.Op_name.t
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val fact : Node.Op_name.t
val fill : Node.Op_name.t
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val fixedUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val floor : Node.Op_name.t
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val gatherNd : Node.Op_name.t
val getSessionHandle : Node.Op_name.t
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val histogramSummary : Node.Op_name.t
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val igammac : Node.Op_name.t
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val matMul : Node.Op_name.t
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val max : Node.Op_name.t
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val maxPoolGrad : Node.Op_name.t
val maxPoolGradWithArgmax : Node.Op_name.t
val maxPoolWithArgmax : Node.Op_name.t
val maximum : Node.Op_name.t
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val mod_ : Node.Op_name.t
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val negTrain : Node.Op_name.t
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val oneHot : Node.Op_name.t
val pack : Node.Op_name.t
val pad : Node.Op_name.t
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val scalarSummary : Node.Op_name.t
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val serializeSparse : Node.Op_name.t
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val sign : Node.Op_name.t
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val sparseMatMul : Node.Op_name.t
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val sparseToDense : Node.Op_name.t
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val stackClose : Node.Op_name.t
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val where : Node.Op_name.t
val wholeFileReader : Node.Op_name.t
val zerosLike : Node.Op_name.t
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